Créer des images à partir de texte.

Chose impensable il y a encore quelques années, créer des images simplement en écrivant ce qu'on veut y voir est maintenant devenu une réalité !

Par exemple, on peut demander "un tableau d'un homme abstrait dans le style de Kandinsky", ou une photo impossible comme "un selfie d'une licorne dans un champ de coquelicots".

Depuis une dizaine d'années le développement des capacités de calcul informatique a permis aux Intelligences Artificielles d'atteindre de nouvelles compétences, comme notamment l'apprentissage. C'est devenu réellement possible depuis que des chercheurs ont créé des systèmes s'inspirant du cerveau humain, en reproduisant différentes couches de neurones interagissant les unes avec les autres formant ainsi un réseau neuronal, un "neural network'. Du coup elles sont devenues capables d'apprendre et de retenir. On parle d'apprentissage profond, ou Deep Learning. Un article sur clubic.fr de juin 2018 à ce sujet: Deep learning : quand l'intelligence artificielle tente d'imiter le cerveau humain.

Combiné à la puissance du matériel informatique d'aujourd'hui ces IA peuvent faire des choses impensables il y a encore 10 ans.

Elles peuvent par exemple apprendre à reconnaître du texte ou des objets dans une image: près avoir vu des millions de photos d'arbres différents, une IA sait maintenant reconnaître un arbre dans n'importe quelle image, même si elle n'en a jamais vu un de ce genre là.
Une des premières application fut de leur apprendre à reconnaître des objets dans une image. De la plaque d'immatriculation aux légumes abîmés, en passant par les visages humains, beaucoup de chemin a été parcouru en quelques années. Au point qu'on peut aujourd'hui s'étonner qu'il n'existe pas encore d'application permettant de nous aider à trouver des champignons !

Histoire

Il y a quelques années, du coté de chez google, on s'est demandé ce que ces IA pouvaient bien avoir en tête. Après avoir appris à reconnaître des objets, elle doivent bien avoir quelque part dans les différentes couches de neurones une représentation de cet objet.
Un outils de visualisation a été créé, permettant aux IA de "forcer" leur reconnaissance d'objets dans une image. Un peu comme des paréidolies, lorsqu'on reconnait un animal, ou autre chose, dans des nuages. Là on demande à l'IA d'exagérer ce qu'elle voit dans les images qu'on lui donne à traiter.
Ainsi est né DeepDream. Première galerie d'images deepdream.
L'histoire racontée en détails par @ulyces sur medium.com. Un article de clubic.fr à ce sujet : Deep Dream : les visions hypnotiques des ordinateurs